2025 já nos trouxe a IA mais eficaz: o que podemos fazer com essas habilidades sobrealimentadas (o que vem a seguir)?

Último lançamento do Modelo de Idiomas AIA (LLM), IE Anduric e Croc 3 Xai para Claud 3.7 Frequentemente executa No nível de doutorado – de acordo com pelo menos algumas definições. Esta conquista indica o próximo passo no ex -CEO do Google, Eric Schmid Planejamento: Um mundo com acesso “um melhor polímida” a todos, ai que atrai os corpos de vasto conhecimento para resolver problemas complexos nos campos.

O professor da escola de negócios do diretor Ethan Molics mencionou o seu Uma coisa útil Esses modelos mais recentes foram treinados significativamente usando mais energia do computador do que o GPT -4 no início há dois anos, e o CROC é calculado até 10 vezes. Ele acrescentou que transformaria o Croc 3 em um modelo de IA “General 3”, enfatizando que “essa nova geração é inteligente e o progresso das habilidades é surpreendente”.

Por exemplo, o Claud 3.7 mostra habilidades expostas, como a capacidade de esperar novos ângulos na solução do problema e resolver o problema. Segundo Anduric, este é o primeiro Híbrido Um LLM tradicional para respostas rápidas com habilidades racionais avançadas para resolver questões complexas.

A Molics disse que esses avanços foram atribuídos às duas tendências de integração: a rápida expansão do poder de computação para o treinamento do LLMS e a capacidade crescente da IA ​​de resolver o problema complexo (geralmente descrito como racional ou pensamento). Ele concluiu que essas duas tendências “sobrecarregaram as habilidades da IA”.

O que podemos fazer com esta IA sobrealimentada?

Em uma fase significativa, abertamente Lançado Seu agente de IA de “pesquisa profunda” no início de fevereiro. Em sua revisão PlataformaSegundo Casey Newton, a pesquisa profunda parecia “curiosamente eficiente”. Newton observou que pesquisas profundas e ferramentas semelhantes poderiam acelerar significativamente a pesquisa, análise e outras tarefas de conhecimento, embora sua confiabilidade em domínios complexos ainda seja uma questão em aberto.

Com base na variação do modelo racional de O3, que ainda está para ser publicado, pesquisas profundas podem ser envolvidas na racionalidade prolongada dentro de um longo tempo. Isso está usando a racionalidade da cadeia-chin (COT) e divide tarefas complexas em muitas etapas lógicas, que um pesquisador humano pode enriquecer sua atitude. Ele também pode pesquisar na Web, o que ajuda a acessar informações refrescantes, e não nos dados de treinamento do modelo.

Timothy Lee escreveu dentro Entendendo a IA Especialistas fizeram pesquisas profundas em muitos testes, “sua eficiência prova as habilidades impressionantes do modelo Base O3”. Um teste ouviu as instruções sobre como construir uma planta de eletrólito de hidrogênio. Em relação à qualidade do lançamento, um engenheiro mecânico disse: “Um profissional experiente avaliou que leva uma semana. Relatório de 4.000 palavras Opanai foi criado em quatro minutos. ”

Mas espere, ainda há …

Google Deep Mind recentemente Lançado “Coordenador de AI”, o sistema AI de múltiplos agentes é o seu Gemini 2.0 LLM. Ele foi projetado para ajudar os cientistas a desenvolver novas hipóteses e programas de pesquisa. O London Imperial College já provou o valor dessa ferramenta. Professor Jose R. Segundo Benadoss, seu A equipe passou muitos anos Isso se desenrola por que alguns super Bucks se opõem a antibióticos. A IA refletiu suas descobertas em apenas 48 horas. Embora a hipótese dramática da IA ​​tenha acelerado a geração, os cientistas humanos ainda precisavam confirmar as invenções. No entanto, Benadoss Disse O novo aplicativo de IA “tem a capacidade de supercarro de ciências”.

O que significa para a ciência sobrealimentada?

Em outubro passado, o CEO Dario Amodi, “CEO da humanidade”.As máquinas da graça amorosaSua palavra “AI poderosa” – sua palavra para chamar a inteligência pública artificial (AGI) – leva a “os próximos 50 a 100 anos de biologia (pesquisa) em 5 a 10 anos”. Quatro meses atrás, a idéia de diminuir um século de progresso científico em uma década parecia muito confiante. Os mais recentes avanços nos modelos de IA estão sendo chamados de “mudança séria” do ser humano, incluindo o Human Claud 3.7, a pesquisa profunda do Openii e o co-cientista do Google IA.

No entanto, quando a IA observa a descoberta científica, a biologia é controlada pela verificação do teste de barreiras do mundo real, aprovação regulatória e ensaios clínicos. A questão não é a questão da rapidez com que seu impacto total será realizado (é claro), que a IA mudará de ciência.

Em 9 de fevereiro Blog Post, o CEO da Obaneai, Sam Aldman, disse: “A AGI verá organizações que começam a apontar”. Ele descreveu a AGI como “um sistema que pode lidar com problemas complexos em muitos setores em nível humano”.

Aldman acredita que alcançar esse marco abrirá um bom futuro, no qual podemos imaginar o crescimento econômico à nossa frente, e agora podemos imaginar um mundo que cura todas as doenças.

Uma quantidade de humildade

Essas melhorias da IA ​​são muito significativas e combinam com um futuro muito diferente no curto prazo. No entanto, a ascensão dos meteoritos da AI não está tropeçando. Considere a queda mais recente do pino de IA humana – um dispositivo é exagerado após um emocionante como substituição de smartphone Ted Talk. Um ano depois, a empresa entrou em colapso, seu Os restos foram vendidos Desative uma parte de uma classificação alta uma vez.

Os aplicativos de IA do mundo real geralmente enfrentam obstáculos significativos por muitos motivos, desde a falta de experiência até a infraestrutura. Esta é certamente uma sessão inicial, que é apoiada por um dos investidores mais ricos do mundo. A empresa partiu para aplicar a IA para a agricultura, reproduzindo culturas avançadas e usando robôs para a colheita, mas atendeu aos principais obstáculos. Por dentro Para o Wall Street Journal, o início enfrentou muitos contratempos, desde desafios técnicos a dificuldades logísticas inesperadas, destacando a lacuna entre a eficiência da IA ​​e sua implementação prática.

O que vem a seguir?

Em vista do futuro, a ciência está em uma reunião da nova Era de Ouro da Descoberta, que se torna um parceiro cada vez mais eficiente na pesquisa de IA. Mecanismos de aprendizagem profunda que trabalham com interesse humano, os amplos tesouros dos sistemas de IA, podem se desvendar na velocidade do registro ao recomendar locais invisíveis e hipóteses cruzadas para seres humanos.

Os cientistas já usam a IA da compressão da linha do tempo da pesquisa – prevendo estruturas de proteínas, varredura da literatura e reduzindo muitos anos de trabalho por meses ou dias – abrindo oportunidades nos campos da ciência climática à medicina.

No entanto, os riscos de interrupção e instabilidade porque as possibilidades de mudanças sérias são claras. A IA é um aviso sutil, mas significativo, de que o impacto econômico da IA ​​é interrompido, dizendo que Altman reconheceu em seu blog: “O poder do poder entre capital e trabalho pode ser facilmente confundido”.

Essa preocupação já foi comprovada em Hong Kong, operando recentemente como uma cidade Cortar 10.000 Os empregos no serviço público aumentarão os investimentos da IA ​​simultaneamente. Se essas tendências continuarem e mais elaboradas, os trabalhadores generalizados podem ver a ascensão, aumentando a agitação social e pressionando severa empresas e governos em todo o mundo.

Ai-sufitable para o mundo da corrida

As habilidades crescentes da IA ​​em descoberta científica, racionalidade e tomada de decisão indicam uma mudança profunda, o que propõe promessas incomuns e fortes desafios. Embora a liderança da estrada possa ser marcada por distúrbios econômicos e cepas corporativas, a história mostra que as comunidades podem ser adequadas para revoluções técnicas, embora nem sempre fáceis ou sem efeito.

Para ir com sucesso a essa mudança, as comunidades devem investir na governança, educação e adaptação trabalhista para garantir que os benefícios da IA ​​sejam igualmente distribuídos. Embora a oposição política regulatória da IA, cientistas, formuladores de políticas e líderes empresariais precisem implementar padrões de transparência e políticas de artesanato para criar uma estrutura ética, que aliviará os riscos à medida que o impacto da transformação da IA ​​aumenta. Se surgirmos esse desafio com visão e responsabilidade, as pessoas e a IA podem superar os maiores desafios do mundo, com o progresso em uma nova era que uma vez parecerá impossível.