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Bem -financiado a IA francesa inicia Imprecisa Conteúdo em seguir seu próprio caminho.
No mar de amostras racionais competitivas, a empresa introduziu Mistral OCRNovo API de autorização de caracteres ópticos (OCR), projetada para fornecer habilidades avançadas de compreensão do documentário.
A API Extrai o conteúdo – pontas manuscritas, texto digitado, imagens, tabelas e equações – fornece imagens na forma estruturada com PDFs desnecessários e alta precisão.
Os dados estruturados são uma maneira pré -definida, geralmente usando linhas e colunas, facilitando a pesquisa e a análise. Exemplos gerais incluem nomes, endereços e transações financeiras armazenadas em bancos de dados ou planilhas.
Pelo contrário, os dados não controlados não contêm uma forma ou estrutura específica, o que é muito desafiador para processar e analisar. Esse tipo inclui ampla gama de tipos de dados, como emails, postagens de mídia social, vídeos, fotos e arquivos de áudio. Como os dados incontroláveis não se encaixam lindamente nos bancos de dados tradicionais, ferramentas e técnicas especiais, como processamento de linguagem natural (PNL) e aprendizado de máquina (ML), são frequentemente usadas para obter inteligência significativa.
Compreender a diferença entre esses tipos de dados é importante para as empresas que desejam gerenciar e melhorar seus ativos de informação de maneira eficaz.
Com suporte multilíngue, velocidade rápida de processamento e coordenação com grandes modelos de idiomas (LLM) para entendimento documental, o MISTRAL OCR os ajuda a fazer seus documentos para as empresas.
De acordo com o blog Mistral Blog Posting Mistral Blog, que anuncia que a nova API – 90% de todas as informações comerciais não está configurada, deve ser um ótimo presente para empresas que desejam digitalizar e listar seus dados em novos aplicativos API AI ou sites de conhecimento interno/externo.
Mistral define um novo padrão -ouro para OCR
O MISTRAL OCR visa melhorar como os documentos complexos são processados e analisados.
Ao contrário das soluções tradicionais de OCR que se concentram na extração do texto, o Mistral OCR foi projetado para explicar vários componentes e caracteres documentais, incluindo tabelas, expressões matemáticas e imagens intermitentes, mantendo publicações negligenciadas.
De acordo com o Quilum CEO da Mistral, essa tecnologia refere -se a um passo significativo para uma ampla adoção de IA em empresas, especialmente para empresas que desejam facilitar o acesso aos seus documentos internos.
A API já está integrada ao LE Chat, que depende do processamento de milhões de usuários.
Agora, desenvolvedores e empresas podem acessar o modelo por meio do pacote de desenvolvedores da Mistral, La PlateFarm.
Espera -se que a API esteja disponível através de parceiros em nuvem e suposição e fornecerá classificação no campus a empresas com requisitos de alta segurança.
Melhora a tecnologia do computador (70 -Year -Od) (70 anos)
A tecnologia OCR desempenhou um papel significativo na automação de extração de dados e digitalização de documentários por décadas. A primeira máquina de negócios OCR foi criada por David Shepherd e seus colegas Harvey e William Lales Jr., que fundaram o Instituto de Pesquisa Mecânica de Inteligência (IMR) para levar a tecnologia ao mercado.
A organização recebeu tração quando os leitores Digest se tornaram seu primeiro maior cliente, seguido por empresas de telecomunicações como bancos, AT&D e grandes empresas de petróleo.
Em 1959, a IBM foi licenciada à patente da IMR e introduziu sua própria máquina OCR, que regulou a palavra como padrão profissional.
Desde então, a tecnologia OCR vem se desenvolvendo constantemente, para melhorar a precisão, expandir o suporte à linguagem e aumentar os formulários documentais complexos, combinar IA e ML e pode ser encontrado no software líder da empresa como o PDF Reader Adobe Acrobat.
O Mistral OCR refere -se ao próximo estágio da evolução, pois melhora a IA para melhorar a compreensão documental além do simples reconhecimento de texto.
As definições mostram o poder do OCR errado
O documento do Google cita testes de referência, onde o documento do Google supera as principais alternativas, incluindo o Azure OCR e o OpenAI do GPT-4O, e Mistral ilustra a vantagem da competição do OCR nas ferramentas existentes.
Este modelo alcançou as mais altas marcas precisas no reconhecimento de matemática, documentos digitalizados e processamento multilíngue de texto.
O Mistral OCR foi projetado para operar mais rápido que os modelos competitivos e é capaz de processar até 2.000 páginas por minuto.
Essa pesquisa benéfica de velocidade é adequada para grandes quantidades de documentação em indústrias como atendimento ao cliente e segurança histórica.
Sophia Yang era o chefe das relações de desenvolvedor em Mistral É ativamente visualizado Habilidades de OCR em sua conta X. Significativamente, ele destacou a capacidade de extrair com precisão equações matemáticas de suas definições de desempenho de alto nível, suporte multilíngue e PDFs.
UM Postagem recenteEle compartilhou um exemplo de reconhecer com sucesso manifestações matemáticas complexas e fortalecer seu desempenho para aplicações científicas e educacionais.
Principais recursos e casos de aplicação
Ele apresenta muitos recursos como uma ferramenta versátil para empresas e empresas que lidam com o grande repositório de documentários: o MISTRAL OCR apresenta muitos recursos:
- Processamento multilíngue e multimedal: Este modelo suporta uma ampla gama de idiomas, scripts e plataformas documentais, que são úteis para organizações globais. Yang enfatizou essa habilidade, que chama o conversor do jogo para documentação multilíngue.
- Saída de saída estruturada e segurança da ordem de documentos: Diferentemente dos modelos básicos de OCR, o MISTRAL OCR mantém elementos de design, como colunas, listas e tabelas, garantindo que o texto extraído seja mais eficaz para aplicações subordinadas.
- Plano de documentos e lançamentos configurados: Os usuários podem extrair conteúdo específico e projetá-lo em versões estruturadas, como JSON ou Markdown, o que ajuda a integrar-se a outras tarefas operadas pela AI.
- Opção de auto -hospedagem: Empresas com requisitos rígidos de proteção de dados e conformidade podem classificar o OCR errado em sua própria infraestrutura.
Desenvolvedor de IA Mistral Documentos online O documento além do OCR também ilustra habilidades compreensíveis. Após a extração do texto e da estrutura, o Mistral combina com o OCR LLMS, que permite que os usuários se comuniquem com o conteúdo do documento usando consultas de linguagem natural. Este recurso é ativado:
- A resposta para o conteúdo do documento especificado;
- Extração e resumo automáticos de informações;
- Análise comparativa em vários documentos;
- Respostas conscientes do meio ambiente, considerando o documento inteiro.
Decisões corporativas sobre o OCR errado deve saber
O Mistral OCR oferece oportunidades significativas de desempenho, segurança e medição nos locais de trabalho habilitados para documentos para CEO, CIOs, CDOs, gerentes de TI e líderes de grupo.
1. Maior desempenho e economia de custos
Ao automatizar o processamento de documentos e reduzir a entrada de dados manuais, a sobrecarga e as funções falsas de gerenciamento de OCR. As empresas podem processar documentos em grande escala rápida e mais precisos, reduzindo a necessidade de intervenção humana. Isso é especialmente valioso para indústrias como financeiro, saúde, legal e conformidade, onde cartas detalhadas podem ser uma interrupção.
2. Tentativa de AI-AI-AI-AI
As habilidades documentais da Mistral OCR permitem que aqueles que decidam obter inteligência que opera com relatórios, contratos, documentos financeiros e artigos de pesquisa. Os líderes de tecnologia da informação podem integrar sites de inteligência de negócios da API, que suportam a análise documental da IA Help rapidamente, tomada de decisão orientada a dados.
3. Proteção e conformidade avançadas de dados
O Mistral OCR atende aos requisitos de segurança e conformidade das empresas que lidam com os dados errados ou classificados com a opção de pedir o campus. As autoridades de CIOs e conformidade podem confirmar que as informações de privacidade estão dentro da infraestrutura interna ao atualizar a IA para documentação.
4. Coordenação ininterrupta com o trabalho corporativo
Os gerentes de CTOs e TI podem integrar OCR falso às configurações corporativas existentes, incluindo sites de gerenciamento de conteúdo, software CRM, soluções de tecnologia jurídica e assistentes de motivação da IA. O suporte da API para lançamentos estruturados (JSON, Markdown) facilita a automação da força de trabalho baseada em documentos, melhora a produtividade geral.
5.
Para as empresas que desejam progredir na transformação digital, o MISTRAL OCR fornece uma solução de medição de IA para tornar a ampla gama de documentos mais acessíveis. Ao atualizar a IA para extração de informações, as empresas podem melhorar a experiência do cliente, melhorar os sites de conhecimento interno e reduzir a funcionalidade.
Custo e disponibilidade
O Mistral OCR Price oferece 1.000 páginas por US $ 1, o volume de suposição oferece 2.000 páginas por US $ 1.
A API está agora disponível na LA Plateform e a Mistral planeja expandir para os aliados da nuvem e acumulados no futuro. O modelo é gratuito para experimentar o site Mistralin Gato. A Mistral AI espera uma série de atualizações no modelo com base no feedback do usuário nas próximas semanas.
Em uma nota curta (e confusa) sobre o pedaço do papel, quando eu o verifiquei brevemente, ela ofereceu uma linha de texto precisa e configurada em um segundo.
O que vem a seguir?
Com o Mistral OCR, a Mistral AI continua a expandir o conjunto de equipamentos orientados a IA, direcionando empresas que exigem soluções documentais de alta eficiência.
Ao integrar o OCR ao documentário que administra a IA, eles ajudam a extrair, analisar e comunicar seus documentos das maneiras mais inteligentes de seus documentos.
Os líderes da empresa, os desenvolvedores e os grupos de TI podem explorar o OCR errado com o LA Platfarm ou reivindicar a classificação no campus para casos de uso especial.
Também pode ver desenvolvedores Documentos de AI Mistral Comece com Mistral-Ocrag-Lattest.
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