Os novos modelos PHI-4 AI da Microsoft criam excelente desempenho em pequenos pacotes

Microsoft A nova classe dos modelos de IA mais eficiente, que está processando simultaneamente texto, imagens e fala, requer significativamente menos energia do computador do que as configurações existentes. Fresco Modelos PHI-4Publicado hoje, os pequenos modelos de linguagem (SLM) referem -se a um progresso no desenvolvimento, que fornece as habilidades atribuídas aos maiores sistemas de IA anteriormente.

PHI-4-MULTIMOTELUm modelo com apenas 5,6 bilhões de parâmetros e PH-4-miniCom 3,8 bilhões de parâmetros, a Microsoft informou que os concorrentes semelhantes superaram ou excederam o desempenho das amostras em algumas tarefas em algumas tarefas. Relatório.

“Esses modelos foram projetados para melhorar os desenvolvedores com habilidades avançadas de IA”, disse Waishu Sen, vice -presidente da IA, criando na Microsoft. “O PHI-4- multimodal abre novas possibilidades para criar aplicativos inovadores e ambientais-educacionais, com a capacidade de processar simultaneamente a fala, a visão e o texto”.

Para reduzir custos e atrasos, mantendo a privacidade dos dados, o desempenho técnico ocorre no momento em que as empresas podem procurar modelos de IA – hardware direto ou “borda” – diretamente em dispositivos.

Como a Microsoft fez um pequeno modelo de IA e fez tudo isso

O que se configura PHI-4-MULTIMOTEL Além de seu romance ”Lorus“A técnica ajuda a lidar com entradas de texto, imagens e fala em um modelo.

“Ao melhorar a combinação de Loras, expande as capacidades multimedais ao reduzir a interferência entre os sistemas PHI-4-poligamia”. Laboratório Estados. “Essa abordagem permite a coordenação ininterrupta e garante desempenho constante em texto, imagens e fala/áudio”.

Esse modelo de descoberta permite manter suas fortes habilidades de linguagem quando os modelos são frequentemente adaptados à variedade de tipos de entrada quando adicionam reconhecimento de visão e fala sem degeneração.

O modelo é o número um Abraço 6,14%com uma taxa de erro de palavra, como o credenciamento de fala especial estabelece Whisperv3. Ele demonstra desempenho competitivo em tarefas visionárias, como racional matemático e científico com imagens.

IA compacta, Impacto maciço: Phi-4-Mini define novos padrões de desempenho

Apesar de seu tamanho pequeno, PH-4-mini Prova habilidades excepcionais em tarefas baseadas em texto. A Microsoft relata o modelo que “supera amostras semelhantes e possui duas vezes mais amostras grandes” em vários entendimentos de idiomas.

O desempenho do modelo em tarefas matemáticas e de índice é particularmente significativo. Estudar Laboratório.

Sobre Referência de Matemática GSM -8K.

“Em termos de critérios matemáticos, o modelo supera amostras semelhantes com grandes margens, às vezes mais de 20 pontos. Funciona melhor do que o dobro dos maiores modelos”, observa o relatório técnico.

Classificação de transformação: desempenho do mundo real de Phi-4

Poder.

Steve Frederickson um talentoso líder de produto Relatório. Desde então, você conseguiu melhorar a precisão e a confiabilidade, quando mantemos a relação custo-benefício e medição que estimamos desde o início. ”

A capacidade em comparação com os relatórios de tarefas competitivos 4.2 x economia de custos, enquanto atinge os mesmos resultados de qualidade ou melhor para o processamento de tarefas.

Limite a IA: os modelos PHI-4 da Microsoft trazem inteligência avançada para qualquer lugar

Ao longo dos anos, o desenvolvimento da IA ​​foi impulsionado por uma única filosofia: o grande é o melhor. Parâmetros altos, modelos grandes, altos solicitações computacionais. Mas os modelos PHI-4 da Microsoft desafiam que a suposição e prova que o poder não é sobre a quantidade de energia-isso é sobre eficácia.

PHI-4-MULTIMOTEL E PH-4-mini Não para os data centers dos gigantes técnicos, mas para o mundo real -o poder é baixo, as preocupações com a privacidade são muito importantes e a IA deve agir gratuitamente com a nuvem. Esses modelos são pequenos, mas estão pesando. Phi-4- Discurso multimodal, consolidado em um único sistema sem sacrificar a precisão do processamento de visão e texto, enquanto o Phi-4-mini fornece duas vezes mais que seu tamanho em paralelo com os modelos de desempenho de desempenho phi-4-mini-mini, simbólico e racional.

Não se trata apenas de tornar a IA mais eficiente; Trata -se de tornar isso mais acessível. A Microsoft posicionou o PHI-4 para adoção generalizada, o que o torna disponível através deste Fundador Azur AIOvário AbraçoE Lista de API da NVIDIA. O objetivo é óbvio: a IA não está trancada atrás do hardware caro ou da infraestrutura maciça, mas em dispositivos padrão, a borda da rede e a deficiência de energia computacional.

A empresa japonesa de IA Hedwatters Co, Masaya Nishimaki, diretora da Limited, vê o impacto no impacto. “O Edge AI se mostra excelente desempenho, mesmo no lugar mais importante no lugar mais importante”, disse ele Relatório. Isso significa que indústrias, hospitais, veículos autônomos-são locais que exigem a necessidade de inteligência, mas os modelos tradicionais baseados em nuvem estão em declínio.

Em seu centro, Phi-4 refere-se a uma mudança de pensamento. A IA não é uma ferramenta para pessoas com ótimos servidores e bolsos profundos. É uma habilidade, se bem projetada, em qualquer lugar, qualquer um pode trabalhar. A coisa mais revolucionária do PHI-4 não é o que ele pode fazer-pode fazer isso.